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Machine Learning in R

In diesem Kurs werden Methoden und Konzepte des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme vorgestellt, die besonders für die Modellierung überwachter, nicht-linearer Zusammenhänge geeignet sind.
Die grundlegenden Prinzipien der vorgestellten Methoden und Konzepte werden für Anfänger verständlich erläutert, deren Funktionsweise illustriert und die Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten diskutiert. Alle eingeführten Themen werden anhand praktischer Beispiele und Anwendungsfälle veranschaulicht und mit Übungsaufgaben von Teilnehmern eingeübt.
Im Kurs kommt die Anwendung der Software R und insbesondere das R package mlr: Machine Learning in R zum Einsatz, welches auch vom Team der Essential Data Science Training GmbH seit Jahren mitentwickelt wird.

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