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Multivariate Verfahren und Unsupervised Learning in R

Multivariate Verfahren beschäftigen sich mit dem Auffinden und der Modellierung von Strukturen in höherdimensionalen Datensätzen. Die behandelten Themen sind einerseits die Diskriminanzanalyse, ein multivariates Verfahren aus dem Bereich des Supervised Machine Learning, und andererseits Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Clusteranalyse, welches bekannte multivariate Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning sind.

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