R Basiskurs

Der R Basiskurs richtet sich an Teilnehmer und Teilnehmerinnen, welche die statistische Software R zur Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen möchten und dabei keine Vorkenntnisse besitzen oder eine Auffrischung Ihrer Kenntnisse wünschen. Neben der Installation und Bedienung von R wird vor allem die praktische Anwendung einfacher statistischer Analysen an realen Daten demonstriert und geübt. Alle vorgestellten Themen werden ausführlich erläutert, vorgeführt und mithilfe von Übungsauf­gaben von den Teilnehmern unter intensiver Aufsicht eingeübt.

Weiterlesen
R Vertiefungskurs

Der R-Vertiefungskurs ist eine individuelle Kombination der beliebtesten Inhalte unserer beiden Kurse "Praktische Datenanalyse mit R" und "Programmieren mit R" und dient der allgemeinen Vertiefung in R. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben (In einem früheren Basiskurs oder im Selbststudium). Aufbauend auf grundlegenden R-Kenntnissen werden einfache Techniken vermittelt, mittels derer sich das komplexe Werkzeug R leichter und effizienter bedienen lässt. Weiterhin werden einige bekannte Methoden aus der Statistik vorgestellt, die zur Analyse eigener Daten verwendet werden können. Alle verwendeten statistischen Verfahren und Programmiertechniken werden an echten Daten Beispielen motiviert und mit Hilfe von Übungsaufgaben von den Teilnehmern eingeübt. Zudem wird in dem Anwendungsteil des Kurses auch auf die Interpretation der Ergebnisse eingegangen.

Weiterlesen
R Crash Course

The R crash course is especially aimed at (but not limited to) applicants of the data science certificate program. It is suited for participants who would like to refresh their knowledge in R or wish to learn the statistical software R and its syntax at a very basic level. All presented topics will be explained in detail, demonstrated and practiced with the help of exercises by the participants under intensive supervision.

Weiterlesen
Patrick TuR Crash Course
Fortgeschrittene Visualisierung mit ggplot2

Die Fähigkeit flexible, visuell ansprechende und audrucksstarke Abbildungen zu erstellen ist ein essentieller Schritt im Workflow der Datenverarbeitung. Von explorativer Datenanalyse, über die Visualisierung von Modellierungsergebnissen hin zu komplexen Abbildungen, angeordnet in einen Grid-Layout.

Dieser Kurs führt sie in das meistverwendete Abbildungssystem in R, ggplot2, ein.

Weiterlesen
FeaturedJanek Thomas
Machine Learning in R

In diesem Kurs werden moderne statistische Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Klassifikations- und Regressionsprobleme vorgestellt, die besonders für die Modellierung überwachter, nicht-linearer Zusammenhänge geeignet sind. Die zugrundeliegenden Prinzipien der Verfahren werden für Anfänger verständlich eingeführt und illustriert, sowie Besonderheiten herausgehoben. Alle eingeführten Methoden werden anhand praktischer Beispiele und Übungsaufgaben veranschaulicht.

Weiterlesen
Deep Learning in R

Neuronale Netze als Methode des maschinellen Lernens haben in den letzten 10 Jahren wieder massiv an Bedeutung gewonnen. Dies liegt insbesondere an einer nun besser möglichen Optimierung von tiefen und neuartigen Netzwerkarchitekturen, die zu massiven Durchbrüchen in der Verarbeitung von Bild-, Sprach- und Textdaten geführt haben.

Weiterlesen
Reporting & Programmieren in R

Dieser Kurs dient der allgemeinen Vertiefung in R und richtet sich an Teilnehmer, die bereits erste Erfahrungen mit R gesammelt haben (z.B. im Basiskurs oder im Selbststudium). Aufbauend auf grundlegenden R-Kenntnissen werden einfache Techniken vermittelt, mittels derer sich R leichter und effizienter bedienen lässt. Zudem wird darauf eingegangen, wie sich statistische Ergebnisse aus R Code automatisch und dynamisch in Berichten einbinden lässt (automatisiertes Reporting).

Weiterlesen
Praktische Datenanalyse in R

Dieser Kurs wurde für Personen konzipiert, die klassische Verfahren aus der Statistik mit Hilfe von R zur Analyse eigener Daten verwenden möchten. Ziel dieses Kurses ist es den Teilnehmern einen guten Überblick über die verschiedenen Datenanalyseverfahren zu vermitteln, sodass die erlernten Methoden selbständig auf die jeweiligen Arbeitsgebiete und Daten angewandt werden können.
Alle verwendeten statistischen Verfahren werden zur Auffrischung erklärt, an echten Datenbeispielen motiviert, demonstriert und mit Hilfe von Übungsaufgaben eingeübt. Zudem wird in dem Anwendungsteil des Kurses auch auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Kurssprache und Kursunterlagen sind auf Deutsch.

Weiterlesen
Data Science Methodenkurs

Im Data Science Methodenkurs werden moderne Methoden aus dem Bereich Data Science, sowie die statistischen Grundlagen, die zum Verständnis dieser Methoden nötig sind, vorgestellt. Der Kurs gibt einen breiten Überblick über das Themengebiet, ohne zu tief in die mathematischen Details einzutauchen. Zwei Case Studies am Ende demonstrieren die praktische Umsetzung der gelernten Konzepte. 
In diesem Kurs kommt keine explizite Data Science Software wie z.B. R oder Python zum Einsatz. Alle Themen werden allgemein behandelt. Die beigebrachten Methoden, Beispiele und Aufgaben sind unabhängig von der später verwendeten Software.

Weiterlesen